大數(shù)據(jù)是打造成功機器學習項目的關鍵。在很多機構沒有你想要的數(shù)據(jù)這一關鍵原材料的情況下,我們該如何將機器學習的想法制成原型,使其產生實效呢?我們又該如何用有限的數(shù)據(jù)來源,有效獲取和創(chuàng)造價值呢?功能性原型(functional prototype)是一種辦法。
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