基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)CT圖像缺陷檢測(cè)，0.1mm級(jí)微裂紋識(shí)別與三維重建算法

工業(yè)CT(計(jì)算機(jī)斷層掃描)技術(shù)通過(guò)X射線穿透物體并重建三維結(jié)構(gòu)，已成為航空航天、汽車制造、新能源等領(lǐng)域的關(guān)鍵無(wú)損檢測(cè)手段。然而，傳統(tǒng)工業(yè)CT圖像分析依賴人工判讀或閾值分割算法，對(duì)0.1mm級(jí)微裂紋、氣孔等缺陷的識(shí)別存在漏檢率高、效率低等問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入，尤其是多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與三維重建算法的融合，實(shí)現(xiàn)了從二維斷層圖像到三維缺陷模型的自動(dòng)化、高精度分析，推動(dòng)了工業(yè)檢測(cè)向智能化、微納化方向發(fā)展。