基于AI的引力波探測(cè)數(shù)據(jù)清洗，LIGO噪聲抑制的時(shí)頻域深度濾波器設(shè)計(jì)

引力波探測(cè)作為現(xiàn)代天文學(xué)的前沿領(lǐng)域，其核心挑戰(zhàn)在于從極微弱的信號(hào)中分離出宇宙事件產(chǎn)生的時(shí)空漣漪。LIGO(激光干涉引力波天文臺(tái))作為首個(gè)直接探測(cè)引力波的設(shè)施，其探測(cè)精度達(dá)到10?1?米量級(jí)，但極端靈敏性也使其極易受到環(huán)境噪聲干擾。傳統(tǒng)時(shí)頻域?yàn)V波技術(shù)受限于線性模型假設(shè)，難以處理非平穩(wěn)、非高斯噪聲。近年來(lái)，AI與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破為引力波數(shù)據(jù)清洗提供了新范式，尤其是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的時(shí)頻域深度濾波器設(shè)計(jì)，正在重塑引力波探測(cè)的噪聲抑制框架。