心率變異性(HRV)作為評估自主神經(jīng)系統(tǒng)功能的核心指標(biāo),其精準(zhǔn)計算對心血管疾病早期診斷、運動生理監(jiān)測及壓力管理具有重要意義。傳統(tǒng)單模態(tài)傳感器(如獨立ECG或PPG設(shè)備)易受運動偽影、信號噪聲及個體差異干擾,導(dǎo)致HRV分析結(jié)果偏差。而基于PPG(光電容積脈搏波)、ECG(心電圖)與IMU(慣性測量單元)的多模態(tài)融合技術(shù),通過數(shù)據(jù)互補與算法優(yōu)化,顯著提升了HRV計算的可靠性與精度。