摘要:通過(guò)已知測(cè)井資料對(duì)油藏儲(chǔ)量進(jìn)行預(yù)測(cè),是目前石油行業(yè)一個(gè)重要的研究課題。文章介紹了一種基于貝葉斯正規(guī)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并把網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到油藏參數(shù)擬合過(guò)程中的具體方法,該方法對(duì)提高石油生產(chǎn)效率、降低成本具有很大的作用。
《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動(dòng)化中的AI視覺(jué)系統(tǒng)
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