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大數(shù)據(jù)個性化推薦分析
摘 要 ：個性化推薦技術(shù)通過分析用戶的興趣愛好，對用戶進行有針對性的推薦，在大數(shù)據(jù)時代，該技術(shù)被越來越多地應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)個性化推薦機制已成為人們研究的熱點之一。在對大數(shù)據(jù)個性化推薦算法的發(fā)展歷程進行分析的基礎(chǔ)上，研究了大數(shù)據(jù)個性化推薦的各種算法，對比分析了算法的優(yōu)缺點及適用場合， 探討了大數(shù)據(jù)個性化推薦在數(shù)據(jù)、算法、用戶、冷啟動及推薦多樣性方面存在的問題，并展望了其在教育、醫(yī)療、電子商務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢。
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玩抖音，了解它的推薦算法嗎？
本文介紹了今日頭條推薦系統(tǒng)概覽，以及內(nèi)容分析、用戶標(biāo)簽、評估分析，內(nèi)容安全等原理。
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什么是推薦算法？新聞推薦算法對新聞媒體意味著什么？
作為新聞業(yè)在數(shù)字環(huán)境下“后臺前置”的下一個階段——“把關(guān)后移”的主體，平臺媒體（plaTIsher）的新聞推送業(yè)務(wù)大多基于
巧克力娃娃
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