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數(shù)據(jù)工程在構(gòu)建可擴展人工智能系統(tǒng)中的作用第二部分：數(shù)據(jù)工程在可擴展性中的作用
數(shù)據(jù)工程是數(shù)據(jù)科學的一個分支學科，在解決我們在上一節(jié)中提到的可擴展性挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。如果一個組織實施了正確且強大的數(shù)據(jù)工程實踐，它可以簡化整個人工智能生命周期并很快消除潛在的障礙。這是因為他們將從開發(fā)開始就確保采用有關(guān)數(shù)據(jù)處理工作流、資源利用和大規(guī)模數(shù)據(jù)集管理的最佳實踐。數(shù)據(jù)工程解決構(gòu)建可擴展 AI 系統(tǒng)挑戰(zhàn)的三個關(guān)鍵方法如下：
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數(shù)據(jù)工程在構(gòu)建可擴展人工智能系統(tǒng)中的作用第一部分：了解數(shù)據(jù)工程
最陳詞濫調(diào)卻又最真實的一句話是，技術(shù)每天都在變化，影響著一切。人工智能是給全球各行各業(yè)帶來顛覆的最突出的學科之一。隨著計算技術(shù)每年都在升級和改進，人工智能 (AI) 技術(shù)正在為各個行業(yè)開創(chuàng)一個創(chuàng)新的新時代。從醫(yī)療保健和健康到金融和制造業(yè)，人工智能解決方案正在以前所未有的方式改變企業(yè)運營、提供見解和做出明智決策的常態(tài)。然而，要想在全球范圍內(nèi)發(fā)揮作用，人工智能需要大量數(shù)據(jù)來學習和訓練。因此，堅實的數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)對于每個成功的人工智能應(yīng)用都至關(guān)重要。
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