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大數(shù)據(jù)應用在商業(yè)銀行需要注意以下幾點
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產物。 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。 大數(shù)據(jù)改變了我們的生活及理解世界的方式，開啟了一次重大的時代轉型，被視為創(chuàng)新和生產力提升的下一個前沿。對于金融業(yè)而言，行業(yè)具有信息化程度高、數(shù)據(jù)質量好、數(shù)據(jù)維度全、數(shù)據(jù)場景多的特點，因此大數(shù)據(jù)應用的適用度和契合度較高。目前國內的一些商業(yè)銀行、保險公司、證券公司，在大數(shù)據(jù)應用上已經取得了一定的成效。
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大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展必有國家的推動
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
