血氧飽和度(SpO?)是反映人體呼吸循環(huán)功能的關鍵指標,傳統(tǒng)智能手環(huán)多采用間歇式測量,存在數(shù)據(jù)斷層與誤差累積問題。本文提出一種基于PPG(光電容積脈搏波)的連續(xù)血氧監(jiān)測方案,通過動態(tài)波長補償算法與硬件閉環(huán)校準,在STM32H7微控制器上實現(xiàn)誤差
《21ic技術洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動化中的AI視覺系統(tǒng)
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