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智能識別技術(shù)

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  • 基于“樹莓派”的智能垃圾分類系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

    針對城市生活垃圾前端分類效率低下、人工依賴度高的行業(yè)痛點 , 融合機器視覺與嵌入式控制技術(shù) ,構(gòu)建智能垃圾分類系統(tǒng)解決方案。以樹莓派4B為核心計算平臺 ,搭建包含圖像采集、目標(biāo)檢測、機電控制與狀態(tài)監(jiān)測的硬件架構(gòu) ,采用YOLOv5S目標(biāo)檢測算法實現(xiàn)可回收物、有害垃圾、廚余垃圾及其他垃圾四分類識別 。系統(tǒng)集成超聲波測距與壓力傳感技術(shù)實現(xiàn)垃圾桶滿溢檢測 ,結(jié)合模糊控制算法優(yōu)化機電執(zhí)行邏輯 。經(jīng)1 200 h連續(xù)運行測試 , 復(fù)雜場景分類準(zhǔn)確率達91. 2% ,誤報率控制在1. 8%以內(nèi) 。研究成果為中小型社區(qū)、校園等場景提供了高可靠性智能化垃圾分類解決方案 ,對推動垃圾分類技術(shù)工程化應(yīng)用具有一定的參考價值。