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基于大語言模型的智能助手本地化部署：隱私與性能的平衡術(shù)
本文聚焦于基于大語言模型的智能助手本地化部署，深入探討如何在保障用戶隱私的同時實現(xiàn)高性能運行。通過分析本地化部署的優(yōu)勢、面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，結(jié)合具體案例與代碼示例，闡述實現(xiàn)隱私與性能平衡的方法，為相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用提供參考。
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