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樸素貝葉斯算法的原理是什么？
樸素貝葉斯算法是一種基于貝葉斯定理和特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法。它通過建立特征之間以及特征與類別之間的概率模型，利用已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類預(yù)測。樸素貝葉斯算法具有簡單、高效、準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)，因此在文本分類、垃圾郵件過濾等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹樸素貝葉斯算法的原理。
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