在Hugging Face 開源大語言模型排行榜上排名第一的Falcon 40B現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上可用,讓客戶更便利地利用這一模型快速構建生成式AI應用程序。
北京——2023年6月6日 Veeva Systems(以下簡稱“Veeva”)基于亞馬遜云科技(在中國大陸,西云數(shù)據(jù)運營寧夏區(qū)域、光環(huán)新網運營北京區(qū)域)推出面向生命科學行業(yè)的新一代商業(yè)卓越運營平臺Veeva China SFA,幫助藥企在國內更好地數(shù)字化管理藥品上市營銷全流程,提升營銷與銷售效率,實現(xiàn)可持續(xù)的上量增長。Veeva采用了亞馬遜云科技機器學習、數(shù)據(jù)庫、分析和容器等廣泛的服務, 加速本地創(chuàng)新、簡化運維并協(xié)助保障業(yè)務安全合規(guī)性。
隨著大數(shù)據(jù)的興起,Python 和機器學習迅速成為時代的寵兒。本書在內容編排上避免了枯燥的理論知識講解,依循“理論簡述——實際數(shù)據(jù)集——Python 程序實現(xiàn)算法”分析數(shù)據(jù)的思路。
隨著市場的發(fā)展和智能化的深入,財務正呈現(xiàn)出標準化、專業(yè)化、結構化、信息化和數(shù)字化的趨勢。作為全球領先的ICT 科技企業(yè),聯(lián)想始終秉承“智能,為每一個可能”的品牌愿景,為用戶與全行業(yè)提供整合了應用、服務和良好體驗的智能終端,以及強大的云基礎設施與行業(yè)智能解決方案。而在其內部的財務智能化道路中,聯(lián)想也采取了頗具創(chuàng)新性的轉型方式。
產品的成功取決于對市場趨勢的敏銳感知。作為物聯(lián)網解決方案提供商,您可能需要具有成本效益優(yōu)化的應用處理器,以提供高性能、低功耗、多電源模式、先進的安全性,還要支持各細分市場專用連接和網絡協(xié)議(如以太網或MIPI-DSI)以及高效的機器學習推理能力。
加利福尼亞州硅谷,2023年5月25日——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP(eFPGA)領域的領導性企業(yè)Achronix半導體公司今日宣布:其搭載了Speedster?7t FPGA器件的VectorPath加速卡已通過PCI-SIG的PCIe Gen5認證,并且是PCI-SIG 集成商列表中的第一款也是唯一一款通過 PCIe Gen5 x16 認證的FPGA(CEM)加速卡,傳輸速率達到了32GT/s。設計旨在人工智能(AI)、機器學習(ML)、網絡和數(shù)據(jù)中心應用等領域可以使用VectorPath S7t-VG6加速卡開發(fā)高性能運算和加速功能,從而縮短產品上市時間。VectorPath加速卡目前即可發(fā)貨。
在機器學習(ML)技術創(chuàng)新的推動下,人們正處于一場變革的風口浪尖,這有可能重塑客戶體驗、創(chuàng)造前所未有的新應用并將客戶生產力提升到新的高度。客戶對使用生成式AI重塑業(yè)務的興趣達到了前所未有的水平,其市場影響力已顯露無遺。
【2023年5月17日,德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)宣布已收購位于斯德哥爾摩的初創(chuàng)企業(yè)Imagimob有限公司,這是一家領先的平臺提供商,致力于為邊緣設備上的機器學習(ML)解決方案開發(fā)提供助力。通過此次收購,英飛凌進一步加強了其提供世界一流機器學習解決方案的地位,并顯著擴充了其AI產品陣容。Imagimob提供一個端到端的機器學習工具鏈,該工具鏈高度靈活、易于使用,并且將重點放在了交付生產級ML模型上。英飛凌將收購該公司100%的股份,雙方均同意不披露此次交易的具體金額。
中國北京,2023年5月17日——作為業(yè)界領先的芯片和半導體IP供應商,致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全,Rambus Inc.(納斯達克股票代碼:RMBS)今日宣布推出新的里程碑式產品,提升GDDR6內存接口性能。Rambus GDDR6 PHY提供市場領先的數(shù)據(jù)傳輸速率,最高可達24 Gb/s,能夠為每個GDDR6內存設備帶來96 GB/s的帶寬。作為系統(tǒng)級解決方案的一部分,Rambus GDDR6能夠為人工智能/機器學習(AI/ML)、圖形和網絡應用提供高成本效益、高帶寬的內存性能。
只有擁有大量的訓練數(shù)據(jù),才能達到無需人工干涉的完全自動駕駛水平。由于目前的自動駕駛系統(tǒng)對其環(huán)境缺乏更廣泛的了解,安全性仍有一些灰色地帶,尚未成熟的技術與人類駕駛者相比,在理解意外事件方面依然遜色不少。
北京——2023年4月26日,亞馬遜云科技日前宣布為其威脅檢測服務Amazon GuardDuty增加三項新功能——擴大檢測覆蓋范圍、持續(xù)強化該服務的機器學習能力、異常檢測和集成威脅情報,進一步提升對客戶工作負載的安全保護。亞馬遜云科技為客戶提供了廣泛的安全服務,其中Amazon GuardDuty可幫助客戶識別潛在安全風險并快速響應,讓其安全團隊專注于其他更有價值的事務上。GuardDuty的三項新功能將其保護的覆蓋范圍擴展到容器運行時活動、數(shù)據(jù)庫和Serverless環(huán)境。
本文是系列文章的第二部分,重點介紹卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經網絡簡介:什么是機器學習?——第一部分》中,我們比較了在微控制器中運行經典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別,并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網絡,該網絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類,還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經網絡以解決實際問題。
隨著人工智能(AI)技術的快速發(fā)展,AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具,例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經典線性規(guī)劃的優(yōu)勢,后續(xù)文章《訓練卷積神經網絡:什么是機器學習?——第二部分》將討論如何訓練CNN模型,系列文章的第三部分將討論一個特定用例,并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。
采用機器學習的新范式賦能業(yè)務不斷探索已經播種了幾十年。但隨著足夠的可伸縮算力的就位、海量數(shù)據(jù)的爆炸,以及機器學習技術的快速進步,各行各業(yè)的客戶開始對業(yè)務進行重塑。最近,像ChatGPT這樣的生成式AI應用引起了廣泛的關注,引發(fā)了諸多想象。我們正處在一個令人激動的機器學習被大規(guī)模采用的轉折點上,我們也相信生成式AI將會重塑大量客戶體驗和應用程序。
異構集成(HI)已成為封裝技術最新的轉折點
現(xiàn)代企業(yè)為確保軟件系統(tǒng)的持續(xù)可用而承受著巨大的壓力。系統(tǒng)宕機不僅會給企業(yè)造成數(shù)百萬美元的經濟損失,還會對品牌形象以及客戶產生負面影響。
北京——2023年4月10日德國足球聯(lián)盟(DFL)和亞馬遜云科技近日聯(lián)合發(fā)布了由亞馬遜云科技支持的最新兩項德甲賽況 (Bundesliga Match Facts),并在3月31日至4月2日的第26個比賽日中首次亮相。每個“德甲賽況”均為比賽提供實時統(tǒng)計數(shù)據(jù),為球場上的比賽提供新的洞察。
2023年4月3日 – 專注于引入新品的全球半導體和電子元器件授權分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨Laird Connectivity的Summit SOM 8M Plus系統(tǒng)模塊 (SOM)。這是一款全面集成的軟硬件解決方案,結合了NXP的多核處理、雙頻2x2 Wi-Fi? 5和藍牙5.3連接,適用于機器人和機器學習等多用途先進IoT應用。
利用人工智能和機器學習服務實現(xiàn)個性化推薦提升用戶體驗,將大數(shù)據(jù)及人工智能服務成本降低80%
人工智能(AI)和機器學習(ML)技術在自主性日益增強的系統(tǒng)中的應用越來越普遍,這將提高各行各業(yè)對更智能的安全系統(tǒng)的要求。關注重點已經從節(jié)約成本轉向給用戶帶來便利性和安全性。這需要一個完整的功能安全(FuSa)層,其中包括安全協(xié)處理器與可信的輸入/輸出控制器,兩者協(xié)同工作來保護系統(tǒng)。單片機(MCU)為實現(xiàn)這些安全協(xié)處理器提供了低成本的解決方案,是當今新一代自主系統(tǒng)的核心。