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Judea Pearl：從機(jī)器學(xué)習(xí)的帶領(lǐng)人到AI領(lǐng)域最堅定的反對派
Judea Pearl幫助AI在概率計算上取得了巨大進(jìn)步，但是仍然嘆息道：AI在因果關(guān)系計算上無能為力。 AI得以發(fā)展到今天的聰明才智，離不開Judea Pearl的功勞。20世紀(jì)80年
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更強(qiáng)大的“谷歌大腦”，谷歌擴(kuò)充機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模
“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念自上世紀(jì)50年代出來以來就備受科技界的關(guān)注，而近年來“深度學(xué)習(xí)”逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)
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可以檢測潛在心臟病的人工智能技術(shù)
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色，它的發(fā)展從診斷糖尿病和醫(yī)學(xué)掃描，到未來甚至可能完全取代醫(yī)生?，F(xiàn)階段，它能夠識別一些傳統(tǒng)的診斷工具難以識別的隱秘的威脅生命的疾病。AliveCor，是Ka
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人工智能能否幫我們找到外星人？
據(jù)科學(xué)美國人雜志報道，在尋找外星智慧生命（SETI）的過程中，我們經(jīng)常尋找與我們擁有類似智慧、技術(shù)和交流方式的生命體。但是天文學(xué)家、SETI（搜尋地外文明）的先驅(qū)者吉爾·塔特（Ji
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開發(fā)人工智能技術(shù)RAPID，讓其監(jiān)控工廠和生產(chǎn)流水線
人工智能技術(shù)最近經(jīng)常被提及，但除了谷歌展現(xiàn)的阿法狗之外，很少有能夠讓我們感覺特別神奇的人工智能技術(shù)，不得不說人工智能是未來，但發(fā)展道路還很長。 日本NEC公司也開發(fā)出了一套人工
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利用人工智能識別歌曲風(fēng)格，從而進(jìn)行分類
任何曾經(jīng)編輯過磁帶或SpoTIfy播放列表的人都知道，當(dāng)他們在歌曲中傳遞出了某種情感時，他們就會取得成功。這就是為什么Gracenote的音樂數(shù)據(jù)專家長期以來一直根據(jù)情緒和情感對世界萬千繁雜音樂
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歐司朗收購加拿大初創(chuàng)公司Motorlea 拓展植物照明生態(tài)鏈
溫室或者室內(nèi)農(nóng)場為了提高生產(chǎn)效率、減少人工成本，就需要進(jìn)行智能化的管理。歐司朗的風(fēng)險投資事業(yè)部Fluxunit收購了加拿大初創(chuàng)公司Motorleaf的部分股份，致力于發(fā)展高端溫室技術(shù)，從而實現(xiàn)種
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人工智能已具備無提示辨認(rèn)物體的技能
讓機(jī)器像新生兒的大腦一樣進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和思考，這聽上去不可思議的場景正在谷歌代號為“Google X”的秘密研發(fā)部轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。 近日，Google科學(xué)家杰夫&mid
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百度著力于機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘 已成立興趣小組
互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使其成為全球信息傳播和共享的重要資源，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也呈幾何級數(shù)增長，然而要從互聯(lián)網(wǎng)上獲取有用的知識卻變得非常困難，“數(shù)據(jù)爆炸，知識貧乏”已成為當(dāng)下迫切需
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與協(xié)作型機(jī)器人共筑新型態(tài)的關(guān)燈工廠
協(xié)作型機(jī)器人改變了人機(jī)之間的互動模式，讓人與機(jī)器之間各自獨有的價值有效發(fā)揮，市場更因此看好，當(dāng)進(jìn)展到「工業(yè)5.0」時代時，將會是協(xié)作型機(jī)器人的天下。而現(xiàn)今市場為了加速協(xié)作型機(jī)器人的普及，也致力于
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工業(yè)4.0和機(jī)器學(xué)習(xí)興起 助推工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展
隨著機(jī)器人技術(shù)和工廠自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，制造行業(yè)需要掌握和利用這些技術(shù)進(jìn)步，也需要了解“工業(yè)4．0”對數(shù)據(jù)中心和電源保護(hù)部門的影響。 根據(jù)調(diào)查，“工
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AMD的人工智能策略與與產(chǎn)品優(yōu)勢
2018年5月16日至18日，第二屆世界智能大會（WIC2018）在天津梅江會展中心成功舉行。本屆大會以“智能時代：新進(jìn)展、新趨勢、新措施”為主題，持續(xù)打造中國最具權(quán)威、
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法之基于黑盒語音識別的目標(biāo)對抗樣本
谷歌大腦最近研究表明，任何機(jī)器學(xué)習(xí)分類器都可能被欺騙，給出不正確的預(yù)測。在自動語音識別（ASR）系統(tǒng)中，深度循環(huán)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取得了一定的成功，但是許多人已經(jīng)證明，小的對抗干擾就可以欺騙深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“固有政治性”
大約在公元前1200年，中國商朝就已經(jīng)有工廠系統(tǒng)制造成千上萬件青銅器用于日常和祭祀用途。在這個早期大生產(chǎn)的例子中，青銅鑄造工藝需要錯綜復(fù)雜的規(guī)劃和大批工人間的協(xié)調(diào)，這些工人以精準(zhǔn)的順序，各自完成
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微軟重奪霸主地位的希望：大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機(jī)具有智能的
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微軟機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)典范：Translator Hub
機(jī)器學(xué)習(xí)正在成為微軟高管最新的口頭禪，在本周，微軟首席運營官Kevin Turner- 再次提到機(jī)器學(xué)習(xí)。這一次是在確立技術(shù)發(fā)展八大方向的背景下，他和其他微軟高管看到其推動產(chǎn)業(yè)和微軟發(fā)展的重要性
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Michael I.Jordan到訪上海全面闡述其對人工智能準(zhǔn)確內(nèi)涵的理解
5月21日，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰斗級人物、加州大學(xué)伯克利分校電機(jī)工程與計算機(jī)系和統(tǒng)計學(xué)系教授Michael I. Jordan到訪上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院（高金/SAIF），擔(dān)任SAIF-CAF
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機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變我們的工作與生活
機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于計算機(jī)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并運用模型來模擬人類智能活動的一門學(xué)科。隨著計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)在我們的生活與工作中起著越來越大的作用，正在改變著我們的生活和工作。日常生活中的機(jī)
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推薦清單：圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測等有關(guān)的50多個API
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：本文由來自倫敦的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Pedro Lopez 編寫，文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測有關(guān)的 50 多個應(yīng)用
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google機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Seti的一些經(jīng)驗教訓(xùn)
近期在googlesearch blog上發(fā)布了一篇題為《Lessons learned developing a pracTIcal large scale machine learning
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