機(jī)器視覺
-
機(jī)器視覺原理解析及典型解決方案
機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)
-
機(jī)器人3D視覺引導(dǎo)解決方案
在去年5月份的世界機(jī)器人大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)上，信工部副部長(zhǎng)毛偉明透露，把智能制造作為改部門今后的重點(diǎn)工作，制定我國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的“十三五”規(guī)劃，爭(zhēng)取更多政策支持機(jī)器人關(guān)
-
白光干涉儀可實(shí)現(xiàn)亞微米精度3D檢測(cè)
白光干涉儀可應(yīng)用于半導(dǎo)體、攝像頭、線路板、顯示面板等行業(yè)。在3D檢測(cè)領(lǐng)域，白光干涉儀是精度最高的測(cè)量?jī)x器之一。在同等系統(tǒng)放大倍率下，其檢測(cè)精度和重復(fù)精度都高于傳統(tǒng)的檢測(cè)方法。甚至在一些納米級(jí)和亞納米級(jí)的超精密加工領(lǐng)域，只有白光干涉儀能夠達(dá)到檢測(cè)的精度要求。
-
解讀機(jī)器視覺系統(tǒng)解析及優(yōu)缺點(diǎn)
在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識(shí)別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動(dòng)定位，IC上的字符識(shí)別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定
-
一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺
計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而
-
我國(guó)機(jī)器視覺的現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢(shì)
隨著公眾對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的重視和自動(dòng)化改造的深化，機(jī)器視覺在各行業(yè)的滲透率也將逐漸增加。如何讓機(jī)器人看懂世界，已經(jīng)被搬上了智能機(jī)器人研究話題。 “智造”時(shí)代機(jī)器
-
人機(jī)融合時(shí)代即將來臨 機(jī)器視覺大有可為
隨著工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的切換，未來需求將會(huì)在一些新的場(chǎng)景下得到大規(guī)模應(yīng)用，汽車、3C或者家電時(shí)代的大規(guī)模需求都集中于生產(chǎn)環(huán)節(jié)切割、焊接、上下料等，在后端應(yīng)用環(huán)節(jié)，例如物流、包裝等環(huán)節(jié)的應(yīng)用剛
-
無人機(jī)“雙目”逐漸成為標(biāo)配，將成藍(lán)海市場(chǎng)
當(dāng)前無人機(jī)領(lǐng)域，“雙目立體視覺功能”（簡(jiǎn)稱雙目功能）日益受到重視，成為了諸多新品的標(biāo)配和宣傳點(diǎn)。業(yè)內(nèi)人士稱，由于雙目功能可以讓無人機(jī)在飛行過程中較好的識(shí)別周圍環(huán)境，有
-
淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)
在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識(shí)別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動(dòng)定位，IC上的字符識(shí)別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定
-
機(jī)器視覺的發(fā)展瓶頸
隨著普通用工成本提高、蘋果產(chǎn)品的大賣以及帶來的硬件成本的降低，機(jī)器視覺從應(yīng)用層面上得到了大的發(fā)展。在這一片“繁榮”的景象背后有很多被忽略或者忽視的問題：
-
機(jī)器視覺光源
機(jī)器視覺應(yīng)用中注意目標(biāo)顏色與光源顏色的搭配。我們看到某個(gè)物體成某種顏色，是因?yàn)槠浞瓷淞藢?duì)應(yīng)的光譜。即如果目標(biāo)是紅色的，如果是白色的光照射或者是紅色的光照射，都有紅色的光返回，那么在黑白相機(jī)中將會(huì)是白色的，如果是藍(lán)色的光來拍攝，則沒有紅色的光可以反射，那么其將會(huì)是黑色的。
-
機(jī)器視覺
“機(jī)器視覺”即采用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。
-
機(jī)器視覺引領(lǐng)智能技術(shù)革命
機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模 機(jī)器視覺在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、軍工、交通、醫(yī)療、金融甚至體育、娛樂等等行業(yè)都獲得了廣泛的應(yīng)用，將對(duì)我們的生活、生產(chǎn)和工作帶來革命性的改變。 據(jù)國(guó)外調(diào)研
-
2017年8大智能技術(shù)將圍繞AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成
人腦仿生將取得重大突破 人腦仿生是再造人類的打造，通過明確大腦的結(jié)構(gòu)組成和工作原理，可以建立小的神經(jīng)元組成大的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人類大腦的再造。我們的大腦不是孤立的，我們需要與機(jī)
-
想了解機(jī)器視覺必須知道的幾大點(diǎn)
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，
-
工業(yè)4.0時(shí)代機(jī)器視覺的正確打開方式
機(jī)器視覺的崛起源于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求，技術(shù)探索始于20世紀(jì)60年代中期美國(guó)學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界的研究，早期的發(fā)展主要集中于北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。全球
-
機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成及優(yōu)缺點(diǎn)解析
在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識(shí)別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動(dòng)定位，IC上的字符識(shí)別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定地完
-
工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺系統(tǒng)該如何選擇
1.攝像頭和光學(xué)部件 這一類通常含有一個(gè)或多個(gè)攝像頭和鏡頭（光學(xué)部件），用于拍攝被檢測(cè)的物體。根據(jù)應(yīng)用，攝像頭可以基于如下標(biāo)準(zhǔn)，黑白、復(fù)合彩色（Y/C），RGB彩色，非標(biāo)準(zhǔn)黑白（可變掃描
-
“互聯(lián)網(wǎng)+”英特爾：機(jī)器視覺讓城市更美好
英特爾攜手合作伙伴亮相上海機(jī)器視覺技術(shù)展覽會(huì)，展示萬物智能互聯(lián)的機(jī)器視覺創(chuàng)新成果 新聞要點(diǎn)： 2017上海機(jī)器視覺技術(shù)展覽會(huì)期間，英特爾攜手海康威視和華?？萍迹餐故玖艘幌盗谢?/p>
-
爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛話語(yǔ)權(quán)，首要在強(qiáng)化計(jì)算機(jī)視覺
早已對(duì)車用市場(chǎng)虎視眈眈的半導(dǎo)體業(yè)者，其腳步更是一刻都未停歇，Intel 再度邁出并購(gòu)步伐，以 150 億美元收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺芯片開發(fā)商 Mobileye，而 NVIDIA 也不甘示弱，
- 安富利3kW模擬電源供應(yīng)器（PSU）解決方案開發(fā)板來襲，申請(qǐng)領(lǐng)好禮
- 得捷芯聞解碼視頻研習(xí)站第五期：打造更安全、更智能、更舒適、高續(xù)航的駕乘體驗(yàn)
- FPGA供電應(yīng)用遇挑戰(zhàn)？MPS高性能FPGA供電解決方案幫你破局
- 得捷芯聞解碼研習(xí)站第四期：網(wǎng)絡(luò)安全芯片，讓您的應(yīng)用系統(tǒng)無懈可擊
- “變現(xiàn)”指南：上傳資料獲三重紅包，親測(cè)有效！
- 《21ic技術(shù)洞察》系列欄目：AI芯紀(jì)元——AI加持，語(yǔ)?助?再進(jìn)化！
- 得捷芯聞解碼研習(xí)站第三期：MCU助?多應(yīng)?打破功耗噩夢(mèng)與安全隱患困局
