機器視覺
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機器視覺的光源基礎知識的問答
隨著行業(yè)的發(fā)展，全面、可靠的機器視覺技術已經(jīng)成為各大領域不可獲取的解決方案，其應用行業(yè)也在不斷擴張。以下是機器視覺之光學基礎知識的相關問題。 1、發(fā)光強度(光度)的含義是什么?
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機器視覺系統(tǒng)分析以及快門污點以及劃痕的影響
機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。自
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機器視覺系統(tǒng)的基礎問題解答
第一：打光的穩(wěn)定性 工業(yè)視覺應用一般分成四大類：定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高，因為光照只要發(fā)生10-20%的變化，測量結果將可能偏差出1-2個像素，這不是軟件的
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機器視覺選擇光源五大維度
壽命特性：光源一般需要持續(xù)使用。為使圖像處理保持一致的精確，視覺系統(tǒng)必須保證長時間獲得穩(wěn)定一致的圖像。 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的最
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機器視覺軟件的種類介紹及選型方法
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理軟件，根據(jù)像素分布和亮度
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機器視覺光源之LED光源
用于機器視覺中的LED光源可以分為兩大類：正面照明LED光源和背面照明LED光源。 1) 正面照明LED光源用于檢測物體表面特征； 2) 背面照明LED光源用于檢測物體輪廓或透明
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機器視覺中的攝像機標定和自標定分析
機器視覺的基本任務之一是從攝像機獲取圖像信息并計算三維空間中物體的幾何信息，以由此重建和識別物體。而空間物體表面 某點的三維幾何位置與其在圖像中對應點之間的相互關系是由攝像機成像的幾何模型決定的
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NI機器視覺應用在多個平臺的各方面比較
NI提供了一系列支持圖像采集和處理的硬件選項。在本文檔中，將通過了解每個硬件平臺的軟件支持和相機支持，探索如何在這些不同的規(guī)格中進行挑選。另外，還將針對性能、工業(yè)化以及集成準則等各方面，討論硬件
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機器視覺系統(tǒng)的三大步驟（需求分析資源配置與系統(tǒng)集成）
機器視覺(Machine Vision)作為光電技術應用的一個特定領域，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個前景光明、活力無限的行業(yè)，年平均增長速度超過2O％ 。機器視覺廣泛應用于微電子、電子產(chǎn)品、汽車、醫(yī)療、
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機器視覺光源選取經(jīng)驗以及鏡頭對比分析
視覺引導的運動：如果你的應用需要一個視覺系統(tǒng)來引導機器人，那么必須知道視覺系統(tǒng)與運動系統(tǒng)是如何集成的。對于校準和操作，沒集成的運動系統(tǒng)與視覺系統(tǒng)是初步的系統(tǒng)，機械人或機構和
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機器視覺需要鏡頭的選擇和分析和其優(yōu)點
如果把工業(yè)相機比喻為人的眼睛，工業(yè)鏡頭就好比是眼球，它直接關系到監(jiān)看物體的遠近、范圍和效果。工業(yè)鏡頭的選用應考慮一下幾點： 1）工業(yè)鏡頭尺寸應等于或大于工業(yè)相機成像
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鏡頭選擇與光學原理及設計工業(yè)機器視覺系統(tǒng)選擇要素分析
如果把工業(yè)相機比喻為人的眼睛，工業(yè)鏡頭就好比是眼球，它直接關系到監(jiān)看物體的遠近、范圍和效果。工業(yè)鏡頭的選用應考慮一下幾點： 1）工業(yè)鏡頭尺寸應等于或大于工業(yè)相機成像面尺寸。例如：1/3&
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計算機視覺應用之OpenCV基礎教程
從工業(yè)檢測系統(tǒng)到自動駕駛系統(tǒng)，計算機視覺是一個包括許多有趣應用的廣泛領域。許多這樣的系統(tǒng)在原型和實現(xiàn)階段都要用到開源計算機視覺 (Open Source Computer Vision Libr
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AI助推機器視覺行業(yè)發(fā)展,工業(yè)相機意義在何處
現(xiàn)在的人工智能發(fā)展非常的迅速，也進一步推動了視覺技術的發(fā)展，工業(yè)自動化技術中，視覺技術是非常重要的關鍵要素，相比之下，工業(yè)相機市場卻是十分的慘淡。 但伴隨著市場火爆，與此形成鮮明
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視覺工程師快速了解工業(yè)相機的50問詳解
1：工業(yè)相機的丟幀的問題是由什么原因引起的? 經(jīng)常會有一些機器視覺工程師認為USB接口的工業(yè)相機會造成丟幀現(xiàn)象。一般而言，工業(yè)相機丟幀與工業(yè)相機所采用的傳輸接口是沒有關系的，無論是USB
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Artemis Vision推檢視小零件瑕疵機器視覺系統(tǒng)
以人工目測檢驗小零件的瑕疵是令人望之卻步的單調工作，而不同的操作人員也難以確保一致的檢驗方法或程序。機器視覺（Machine Vision）解決方案供應商與系統(tǒng)集成商Artemis Visi
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機器視覺軟件開發(fā)商 積極部署深度學習技術
越來越多機器視覺軟件公司已在產(chǎn)品中部署深度學習技術。隨著這些公司開發(fā)深度學習軟件和工具，加上更多用戶在其應用中成功部署，深度學習可能會日漸流行，在市場上更為普及。 據(jù)報導，Cog
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基于機器視覺識別的交通燈控制系統(tǒng)
1、引言 機器視覺又稱計算機視覺，是用計算機來實現(xiàn)人的視覺功能，也就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術包含光源照明技術、光成像技術、傳感器技術、數(shù)字圖像處理技術、機械工程技術、
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當機器視覺開始超越人眼：AI芯片產(chǎn)業(yè)新邊界
我國一項自主研發(fā)的近場通信安全測試技術成國際標準 這項國際標準是近場通信安全（NEAU）技術的測試標準，它規(guī)范了NEAU協(xié)議的符合性測試方法，提供了測試裝置、測試規(guī)則以及測試用例
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英特爾力推計算機視覺開發(fā)工具 加速AI在終端裝置的應用
AI人工智能是現(xiàn)下最熱門的產(chǎn)業(yè)議題。然而，當人們專注于討論深度學習算法、云端資料中心等技術之際，終端裝置的實際AI應用卻仍付之闕如，業(yè)者對于著手導入AI應用也顯得裹足不前。為了加速AI在終端裝置
