機(jī)器視覺(jué)
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國(guó)產(chǎn)機(jī)器人實(shí)行低價(jià)戰(zhàn)略是否可行
得益于智能手機(jī)制造業(yè)和汽車(chē)工廠(chǎng)的自動(dòng)化升級(jí)，前幾年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但這一增態(tài)在去年開(kāi)始放緩，主要是汽車(chē)、3C，以及包括一般制造業(yè)在內(nèi)的市場(chǎng)受宏觀經(jīng)濟(jì)和外需弱化的影響結(jié)果。近
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當(dāng)人工智能遇上工業(yè)4.0 人工智能賦能工業(yè)是時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)
人工智能的概念在上個(gè)世紀(jì)四五十年代便已誕生，直至二十一世紀(jì)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)才得以迅速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了在某些領(lǐng)域的技術(shù)突破。在2016
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工業(yè)視覺(jué)控制器的工作原理
機(jī)器視覺(jué)在自動(dòng)化測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用日益普及。其原因是越來(lái)越名的信息需要從相機(jī)中提取，而不是從一個(gè)專(zhuān)用傳感器中提取。相機(jī)可以用于提取溫度信息，測(cè)量尺寸，并檢直對(duì)象存在與否，同時(shí)也提供了許多其它有用的
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新型機(jī)器視覺(jué)工具可自動(dòng)探測(cè)和報(bào)告交通異常
據(jù)外媒報(bào)道，總部位于美國(guó)得克薩斯州的西南研究院（SwRI）推出了一種新型機(jī)器視覺(jué)工具，可供交通部門(mén)使用，以自動(dòng)探測(cè)和報(bào)告交通的變化情況。該工具名為ActiveVision系統(tǒng)，由SwRI自主研發(fā)
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機(jī)器視覺(jué)技術(shù)原理解析
簡(jiǎn)介 機(jī)器視覺(jué)是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)（圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、 I/O卡等）。
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未來(lái)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)到2023年將達(dá)到160億元以上的市場(chǎng)規(guī)模
節(jié)卡機(jī)器人億元B輪融資刷新國(guó)內(nèi)協(xié)作機(jī)器人領(lǐng)域最高單筆融資，樹(shù)根互聯(lián)5億B輪融資創(chuàng)下中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融資金額的全新紀(jì)錄，曠視科技7.5億美元D輪融資成今年融資大戶(hù)。今年上半年，工業(yè)機(jī)器人融資依然
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華為機(jī)器視覺(jué)要做到行業(yè)第一，殺手锏是什么?
近來(lái)，在華為機(jī)器視覺(jué)重磅新品“下一代攝像機(jī)HoloSens SDC”發(fā)布的催化下，A股機(jī)器視覺(jué)板塊演繹了一波行情。
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華為200萬(wàn)年薪應(yīng)屆博士大起底！8位天才少年學(xué)校專(zhuān)業(yè)詳解
應(yīng)屆畢業(yè)生年薪200萬(wàn)？這就是最近刷爆朋友圈的華為“大手筆”。但能拿到如此高薪的應(yīng)屆畢業(yè)生來(lái)頭不一般，個(gè)個(gè)都是領(lǐng)域頂尖的博士，今天就給大家深扒這8位巨“薪”博士。 應(yīng)屆博士年薪最高201
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面向機(jī)器視覺(jué)的視頻編碼將成為5G和后5G時(shí)代的主要增量流量來(lái)源之一
面向人類(lèi)的視頻與面向機(jī)器的視頻在應(yīng)用場(chǎng)景、信息處理、編碼和信息使用上存在著較大差異。面向機(jī)器的視頻處理與編碼技術(shù)研究正成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界熱點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)化需求提上議事日程。 中國(guó)電信基于自身業(yè)
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顏水成博士加入依圖科技，出任首席技術(shù)官
近日，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)際知名專(zhuān)家顏水成博士正式加入依圖，擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官（CTO）一職。 顏水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科學(xué)家
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該如何看待工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)市場(chǎng)
機(jī)器人視覺(jué)是一項(xiàng)綜合技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、工廠(chǎng)智能化的關(guān)鍵零部件之一。現(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車(chē)制造、制藥、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。
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工業(yè)自動(dòng)控制為什么需要機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)技術(shù)
所謂機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)，就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)
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應(yīng)用于紡織業(yè)的機(jī)器人以3D視覺(jué)作為導(dǎo)引
全球服飾產(chǎn)業(yè)汰舊換新速度加快，連帶上游制造商也面臨短交期壓力，紡織產(chǎn)業(yè)也因此借由自動(dòng)化的導(dǎo)入提高生產(chǎn)效率。然而過(guò)去成衣廠(chǎng)因?yàn)楣ば驈?fù)雜，人力操作雖能夠保有彈性，但也拉長(zhǎng)操作時(shí)間，面對(duì)產(chǎn)業(yè)需求，市場(chǎng)
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機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)長(zhǎng)期以來(lái)用于工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，以通過(guò)取代傳統(tǒng)上的人工檢查來(lái)提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對(duì)象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用，利用視覺(jué)數(shù)據(jù)可以通過(guò)提供簡(jiǎn)單的通過(guò)失敗信息或閉環(huán)控制回路，來(lái)提
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工業(yè)控制系統(tǒng)中機(jī)器視覺(jué)下的工業(yè)視角
工廠(chǎng)大規(guī)模生產(chǎn)，為使一切有條不紊進(jìn)行得到產(chǎn)出，總需要中間監(jiān)控，做出一些測(cè)量、判斷與檢測(cè)，以便及時(shí)反饋。過(guò)去，這許多過(guò)程由人工進(jìn)行。但在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不
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機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
（文章來(lái)源：易賣(mài)工控網(wǎng)） 機(jī)器視覺(jué)在自動(dòng)化測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用日益普及。其原因是越來(lái)越名的信息需要從相機(jī)中提取，而不是從一個(gè)專(zhuān)用傳感器中提取。相機(jī)可以用于提取溫度信息，測(cè)量尺寸，并檢直對(duì)象存
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機(jī)器視覺(jué)有著怎樣的趨勢(shì)
機(jī)器視覺(jué)趨勢(shì)經(jīng)常被討論，那么可能影響工業(yè)自動(dòng)化中機(jī)器視覺(jué)的這些技術(shù)的選擇和實(shí)施有哪些實(shí)用的信息？ 一、用于計(jì)量和視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人（VGR）的3D成像 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)中3D成像組件的擴(kuò)
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機(jī)器視覺(jué)有助于解決什么問(wèn)題
檢測(cè)產(chǎn)品表面缺陷，例如變色，灼傷，裂縫和劃痕，對(duì)于人類(lèi)或機(jī)器視覺(jué)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這些缺陷可能具有隨機(jī)形狀和低對(duì)比度，并且經(jīng)常被產(chǎn)品的天然表面紋理或圖案遮擋。利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)這些缺陷需要了解
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機(jī)器視覺(jué)的未來(lái)是怎樣的
機(jī)器視覺(jué)已有20多年的發(fā)展歷史，隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長(zhǎng)，3D和彩色視覺(jué)系統(tǒng)將在新機(jī)器視覺(jué)任務(wù)方面取得重大增長(zhǎng)，例如汽車(chē)碰撞警告，互動(dòng)游戲和安全性。這些視覺(jué)系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運(yùn)行，并
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器視覺(jué)之間有什么差異
人工智能是一個(gè)涵蓋幾種特定技術(shù)的總稱(chēng)。本文我們將探索機(jī)器視覺(jué)（MV）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）。它們都涉及到視覺(jué)輸入，因此了解這些重疊技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，局限性和最佳用例場(chǎng)景非常重要。 研究人員早在2
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