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校園宿舍

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  • 基于時間序列模型的校園宿舍用電量分析

    摘要:我國高校作為電能的主要耗用者之一,存在大量使用大功率設備、學生節(jié)電意識差等問題。對高校用電量進行預測可以為高校配電網(wǎng)的配電計劃工作提供數(shù)據(jù)參考,達到調節(jié)電量輸送、節(jié)約能源的目的。鑒于此,對廈門大學漳州校區(qū)58幢宿舍樓進行隨機抽樣調查,并對搜集的數(shù)據(jù)基于ARMA和LSTM方法建立時間序列預測模型,預測校園宿舍未來用電量,以實現(xiàn)提前預警,提高大學生節(jié)電意識。實驗證明,模型能夠在大多數(shù)數(shù)據(jù)集上取得良好的性能表現(xiàn)。