摘 要 :個性化推薦技術通過分析用戶的興趣愛好,對用戶進行有針對性的推薦,在大數據時代,該技術被越來越多地應用到互聯網領域,如何實現大數據個性化推薦機制已成為人們研究的熱點之一。在對大數據個性化推薦算法的發(fā)展歷程進行分析的基礎上,研究了大數據個性化推薦的各種算法,對比分析了算法的優(yōu)缺點及適用場合, 探討了大數據個性化推薦在數據、算法、用戶、冷啟動及推薦多樣性方面存在的問題,并展望了其在教育、醫(yī)療、電子商務及互聯網金融等領域的應用趨勢。
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