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灰色預(yù)測

我要報(bào)錯(cuò)

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的改進(jìn)灰色模型在

    摘要:經(jīng)濟(jì)增長與電力需求作為分析一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的兩個(gè)重要指標(biāo),兩者相互作用,聯(lián)系緊密。用單一的預(yù)測方法預(yù)測電量無法保證高精度的預(yù)測結(jié)果,如何最大程度地提高預(yù)測精度是電力系統(tǒng)電量預(yù)測的研究的關(guān)鍵?，F(xiàn)提出用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法修正灰色預(yù)測值的方法,其核心是通過分析月數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行灰色預(yù)測外推得到初步預(yù)測結(jié)果,在充分考慮經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與電量的相互作用的情況下,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電量預(yù)測值進(jìn)行修正,從而得到實(shí)用性更好的中長期電量預(yù)測結(jié)果。

  • 灰色預(yù)測控制在有源濾波器中的應(yīng)用

    1 引言　　無源濾波器利用電容和電感諧振的特點(diǎn)來抑制特定頻率的高次諧波分量和提高功率因數(shù)，體積大、濾波頻率固定和會出現(xiàn)串/并聯(lián)諧振等缺點(diǎn)，限制了它的廣泛使用[1]；近十年來，有源電力濾波器(Active Power Filt