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基于模糊云理論模型的智能配電云網(wǎng)絡化控制識別方法
摘要：由于基于傳統(tǒng)的不確定時滯魯棒控制系統(tǒng)不能滿足新型電力云網(wǎng)絡化控制用戶的需求，提出了一種基于模糊云 理論系統(tǒng)模型的感知智能配電云網(wǎng)絡化控制識別方法，該方法采用優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)值和電力云網(wǎng)絡化控制數(shù)據(jù)的一種云理論 系統(tǒng)模型，并用云理論結(jié)果代替被控節(jié)點預測值，攻破了不確定滯魯棒控制系統(tǒng)控制效果不能及時反饋的問題，同時將供電 系統(tǒng)，性能指標引入到電力云網(wǎng)絡化控制計算器中，運用性能指標的云模型中正向運算法修正加權(quán)系數(shù)，實現(xiàn)了感知智能配電 云網(wǎng)絡化的最優(yōu)控制。基于實驗仿真證明，該識別方法可以優(yōu)化傳統(tǒng)的不確定滯魯棒控制系統(tǒng)，并具有良好的適應性、魯棒性、控制性，同時可以進一步改善智能配電云網(wǎng)絡化控制的各種性能指標。
