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基于Y0L0v3的智慧現(xiàn)場安監(jiān)技術研究
摘要:在智能電網(wǎng)發(fā)展的大背景下,目前的電網(wǎng)生產(chǎn)安監(jiān)管理模式已經(jīng)不適應智能電網(wǎng)的要求,安監(jiān)管理模式和方式的創(chuàng)新迫在眉睫。鑒于此,首先收集電網(wǎng)違規(guī)場景圖片構建VoC數(shù)據(jù)集,利用LabelImg軟件對數(shù)據(jù)集進行標注:然后采用YoLov3深度學習目標識別算法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集的訓練、調(diào)試,并分析模型的性能指標:最后輸入額外的目標樣本測試成功,為后續(xù)更多新技術應用的研究開發(fā)提供了新的思路和方向。
