為了評估某皮卡車架拖掛系統(tǒng)的疲勞強(qiáng)度性能 , 首先基于Hypermesh軟件創(chuàng)建其有限元網(wǎng)格模型 , 然后根據(jù)強(qiáng)度工況加載相應(yīng)的載荷 , 采用Abaqus軟件求解得到車架的塑性應(yīng)變最大為69. 3% , 超過了其材料斷后延伸率 , 不符合強(qiáng)度設(shè)計要求 ,拖掛系統(tǒng)的最大塑性應(yīng)變?yōu)?6. 9% ,滿足設(shè)計標(biāo)準(zhǔn) 。再基于疲勞循環(huán)工況 ,采用ncode軟件求解得到車架和拖掛的損傷分別為3. 63和0. 56 , 目標(biāo)要求小于1 , 車架不符合疲勞性能要求 。最后 , 通過在車架內(nèi)側(cè)增加一塊加強(qiáng)板進(jìn)行優(yōu)化 , 改進(jìn)后其塑性應(yīng)變和疲勞損傷均在目標(biāo)范圍內(nèi) , 改善效果比較明顯 ,具有較強(qiáng)的實(shí)際工程和科學(xué)指導(dǎo)意義 。
摘要:疲勞監(jiān)測數(shù)據(jù)以其對于判定結(jié)構(gòu)安全狀況的重要作用而引起業(yè)內(nèi)專家的廣泛關(guān)注。因此,文中設(shè)計了一種基于無線傳感技術(shù)的智能疲勞監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)無線低頻檢測,以判定結(jié)構(gòu)的疲勞損傷,進(jìn)而識別結(jié)構(gòu)的安全狀況。文章同時提出了系統(tǒng)的總體架構(gòu)并確定了核心算法,完成了智能無線疲勞監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性。結(jié)果表明:該無線智能疲勞監(jiān)測系統(tǒng)無需布線、安裝方便,具有良好的工程適用性,在低頻結(jié)構(gòu)的疲勞監(jiān)測中具有很好的應(yīng)用前景。
10月1日,麻省理工大腦與認(rèn)知科學(xué)系研究人員在《自然》合作刊物《學(xué)習(xí)科學(xué)》上發(fā)表論文稱,大學(xué)生的睡眠質(zhì)量、時間以及睡眠習(xí)慣的持續(xù)性與學(xué)習(xí)成績成正相關(guān)。 眾所周知,睡眠對于鞏固記憶至關(guān)重要的人體神經(jīng)元突
1簡介 現(xiàn)場可編程門陣列FPGA(FieldProgrammable Gate Array)是美國Xilinx公司于1984年首先開發(fā)的一種通用型用戶可編程器件。FPGA既具有門陣列器件的高集成度和通用性,又有可編程邏輯器件用戶可編程的靈活性。 FPGA由