相機(jī)陣列在風(fēng)電機(jī)組葉片缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用

摘要:在風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組巡檢過(guò)程中,常規(guī)的風(fēng)電機(jī)組葉片外觀檢查主要采用高清照相機(jī)逐張拍攝,人眼甄別的方式,檢測(cè)效率低,勞動(dòng)強(qiáng)度大且精度受限。基于此,搭建了一套基于相機(jī)陣列的葉片圖像采集系統(tǒng),通過(guò)相機(jī)陣列和圖像處理服務(wù)器相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)圖像采集和處理,利用人工智能深度學(xué)習(xí)的軟件對(duì)葉片圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別,實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷的自動(dòng)檢測(cè)?，F(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)結(jié)果證明,該系統(tǒng)大大提高了風(fēng)電機(jī)組葉片缺陷檢測(cè)的效率和精度。