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專家系統(tǒng)推薦知識模塊的自適應學習平臺
摘 要：自適應學習平臺的專家系統(tǒng)能夠為學生推薦符合其能力的知識模塊。首先從學生用戶日志數(shù)據(jù)庫中增量計算有關兩個知識模塊關系的特征值，其次相關機器學習方法適用于特征值，從而量化兩個知識模塊間的關系：知識模塊的相似性、相對難度和先行關系，然后采用新的知識模塊關系更新專家知識庫。若專家系統(tǒng)獲得學生完成知識模塊的記錄數(shù)據(jù)，并從專家知識庫中搜索匹配關于知識模塊關系的規(guī)則，最后推薦與學生當前知識水平相符的知識模塊。基于兩個知識模塊關系的定量描述和專家系統(tǒng)，設計實現(xiàn)一個為學生提供個性化學習路徑的自適應學習平臺原型。
