基于復雜網(wǎng)絡社區(qū)檢測算法的元器件選用推薦方法

宇航元器件選用是航天任務中的重要環(huán)節(jié) , 空間環(huán)境復雜苛刻 ,對宇航用元器件的可靠性和性能要求極高 。傳統(tǒng) 的元器件選用方法通常依賴于專家經(jīng)驗和單一指標評估 ,難以全面考慮元器件之間的復雜關 聯(lián) 和 多維 度 性 能 指 標 。 復 雜網(wǎng)絡理論的發(fā)展為元器件選用提供了一種新的思路 ,特別是社區(qū)檢測算法 , 可以幫助識別元器件之間的隱含關系和群 體特征 ,從而優(yōu)化選用過程 , 實現(xiàn)宇航元器件精準 、快速 、高效 、靈活的選用 。本文介紹了 基 于 復 雜 網(wǎng) 絡 社 區(qū) 檢 測 算 法 的 元器件選用推薦方法 ,提出了基于模塊度優(yōu)化的進化算法 。該算法引入了基于節(jié)點相似度的最大生成樹編碼方法 ,還引 入了一種生成初始種群的新方法和一種基于正弦的 自適應變異函數(shù) , 并將其用于兩個元器件 選 用 網(wǎng) 絡 。該 算 法 有 效 地 檢測 出 了元器件選用網(wǎng)絡中的社區(qū)結構 , 實現(xiàn)了元器件的智能選用 。