壓縮感知與稀疏FFT：MATLAB中低采樣率下的信號重構(gòu)技術(shù)

在信號處理領(lǐng)域，傳統(tǒng)采樣理論受限于奈奎斯特采樣定理，要求采樣頻率必須高于信號最高頻率的兩倍。然而，壓縮感知理論與稀疏快速傅里葉變換(FFT)的融合，為低采樣率下的信號重構(gòu)開辟了新路徑。這兩種技術(shù)通過數(shù)學(xué)優(yōu)化與算法創(chuàng)新，突破了傳統(tǒng)采樣框架，在無線通信、醫(yī)學(xué)成像、遙感監(jiān)測等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。本文將結(jié)合MATLAB實現(xiàn)，深入探討壓縮感知與稀疏FFT的核心原理及其在低采樣率場景下的應(yīng)用。