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窗函數(shù)

我要報(bào)錯(cuò)

  • DAQ數(shù)據(jù)預(yù)處理算法選型：FIRIIR濾波、窗函數(shù)與頻譜泄漏的抑制方法

    工業(yè)自動(dòng)化測(cè)試場(chǎng)景，某風(fēng)電場(chǎng)DAQ系統(tǒng)因未對(duì)振動(dòng)傳感器信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，導(dǎo)致頻譜分析時(shí)出現(xiàn)嚴(yán)重頻譜泄漏，誤將齒輪箱故障特征頻率與背景噪聲混淆，最終引發(fā)設(shè)備停機(jī)檢修。這一案例揭示了數(shù)據(jù)采集(DAQ)預(yù)處理環(huán)節(jié)的核心價(jià)值——通過科學(xué)算法選型，可有效提升信號(hào)保真度，為后續(xù)分析奠定可靠基礎(chǔ)。本文將從濾波器設(shè)計(jì)、窗函數(shù)選擇及頻譜泄漏抑制三個(gè)維度，解析DAQ數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)路徑。

  • 解析MATLAB的FFT函數(shù)參數(shù)：窗函數(shù)、零填充與頻率分辨率的深度探討

    在信號(hào)處理領(lǐng)域，快速傅里葉變換(FFT)作為將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)的核心工具，其參數(shù)配置直接影響頻譜分析的精度與可靠性。MATLAB的FFT函數(shù)通過窗函數(shù)選擇、零填充策略及頻率分辨率控制，為工程師提供了靈活的頻譜優(yōu)化手段。本文將從這三個(gè)維度展開深度探討，揭示參數(shù)配置背后的數(shù)學(xué)原理與工程實(shí)踐。