基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠水冷壁結(jié)焦預(yù)警

摘要:水冷壁結(jié)焦現(xiàn)象一直普遍存在于依賴燃煤鍋爐的火電廠,焦層會影響熱傳導(dǎo),可能引起水冷壁管超溫爆漏,造成經(jīng)濟損失和人員傷亡,因此,實現(xiàn)對水冷壁結(jié)焦的預(yù)警是非常重要的。鑒于此,基于真實水冷壁故障數(shù)據(jù),使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行水冷壁結(jié)焦?fàn)顟B(tài)預(yù)測模型的建模。最終,模型在測試集上的MAE小于0.061,MSE小于0.0069,在合理的報警閾值內(nèi),模型可以提前12min進行預(yù)警。實驗結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型可以在水冷壁結(jié)焦預(yù)警問題中發(fā)揮很好的作用。