基于模糊云理論模型的智能配電云網(wǎng)絡(luò)化控制識別方法

摘要：由于基于傳統(tǒng)的不確定時(shí)滯魯棒控制系統(tǒng)不能滿足新型電力云網(wǎng)絡(luò)化控制用戶的需求，提出了一種基于模糊云 理論系統(tǒng)模型的感知智能配電云網(wǎng)絡(luò)化控制識別方法，該方法采用優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)值和電力云網(wǎng)絡(luò)化控制數(shù)據(jù)的一種云理論 系統(tǒng)模型，并用云理論結(jié)果代替被控節(jié)點(diǎn)預(yù)測值，攻破了不確定滯魯棒控制系統(tǒng)控制效果不能及時(shí)反饋的問題，同時(shí)將供電 系統(tǒng)，性能指標(biāo)引入到電力云網(wǎng)絡(luò)化控制計(jì)算器中，運(yùn)用性能指標(biāo)的云模型中正向運(yùn)算法修正加權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了感知智能配電 云網(wǎng)絡(luò)化的最優(yōu)控制?；趯?shí)驗(yàn)仿真證明，該識別方法可以優(yōu)化傳統(tǒng)的不確定滯魯棒控制系統(tǒng)，并具有良好的適應(yīng)性、魯棒性、控制性，同時(shí)可以進(jìn)一步改善智能配電云網(wǎng)絡(luò)化控制的各種性能指標(biāo)。