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認知無線電中的動態(tài)閾值頻譜感知算法：突破頻譜利用瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)
在5G/6G與物聯(lián)網(wǎng)深度融合的今天，全球無線設(shè)備數(shù)量已突破200億臺，但3GHz以下頻段利用率不足30%。認知無線電通過動態(tài)頻譜共享技術(shù)，成為破解頻譜資源困局的核心手段，而動態(tài)閾值頻譜感知算法則是其性能突破的關(guān)鍵支撐。
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認知無線電中合作式頻譜感知優(yōu)化策略
認知無線電（CR）通過動態(tài)接入空閑頻譜資源，有效緩解了頻譜稀缺問題。其核心環(huán)節(jié)——合作式頻譜感知（CSS），通過多節(jié)點協(xié)同感知主用戶（PU）信號，顯著提升了檢測可靠性。然而，傳統(tǒng)CSS面臨感知性能與能耗平衡、網(wǎng)絡(luò)拓撲適應(yīng)性、惡意節(jié)點干擾等挑戰(zhàn)。本文結(jié)合最新研究成果，探討CSS的優(yōu)化策略，涵蓋算法創(chuàng)新、拓撲設(shè)計、安全機制及能耗管理四大方向。
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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對頻譜需求的分析與思考
摘要：物聯(lián)網(wǎng)是通信與信息技術(shù)發(fā)展與融合的必然趨勢，其快速發(fā)展，將會對頻譜資源的管理利用提出新的挑戰(zhàn)。文中闡述了物聯(lián)網(wǎng)的定義.分析了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對頻譜資源的需求，最后提出了科學(xué)規(guī)劃頻譜、提高頻譜利用率的改進措施。
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