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邊緣計算中的輕量級語音喚醒詞識別方案
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和邊緣計算技術(shù)的快速發(fā)展，將語音喚醒詞識別功能部署到邊緣設備上已成為一個熱門話題。語音喚醒詞識別（Keyword Spotting, KWS）允許設備在檢測到特定喚醒詞時觸發(fā)相應操作，如激活智能助手、啟動語音交互等。在邊緣設備上實現(xiàn)輕量級語音喚醒詞識別，不僅可以提高響應速度，還能減少數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的需求，從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學習的輕量級語音喚醒詞識別方案，并附上代碼示例。
