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基于深度學習人臉識別技術在高校學堂分析設計及實現(xiàn)
摘 要 ：現(xiàn)代人臉識別以深度學習技術為核心，以卷積神經網絡為基礎，通過輸入圖像提取到人臉的特征值計算分析人臉的表情。通過分析當前學生的專注度（表情變化），建立數(shù)據(jù)采集樣本集，通過訓練計算完成課堂專注度分析，形成課堂學生專注度分布結果。結果表明，進行教師的課堂學情分析，有利于進行課程的教育教學改革， 提高辦學水平，也有利于教育行業(yè)的技術進步，提高行業(yè)的信息技術教育水平。
摘 要 ：現(xiàn)代人臉識別以深度學習技術為核心，以卷積神經網絡為基礎，通過輸入圖像提取到人臉的特征值計算分析人臉的表情。通過分析當前學生的專注度（表情變化），建立數(shù)據(jù)采集樣本集，通過訓練計算完成課堂專注度分析，形成課堂學生專注度分布結果。結果表明，進行教師的課堂學情分析，有利于進行課程的教育教學改革， 提高辦學水平，也有利于教育行業(yè)的技術進步，提高行業(yè)的信息技術教育水平。
