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軟件測試的概率基礎第三部分：貝葉斯定理
貝葉斯定理：條件概率的定義提供了理解事件之間關系的基礎。貝葉斯定理建立在此基礎上，允許我們整合更多信息，以動態(tài)方式完善我們的理解。它允許我們根據新證據(例如測試結果、用戶報告)動態(tài)更新我們對事件(例如錯誤、崩潰)可能性的信念。這種動態(tài)能力可能會為我們的測試方法解鎖眾多應用。
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樸素貝葉斯算法的原理是什么？
樸素貝葉斯算法是一種基于貝葉斯定理和特征條件獨立假設的分類方法。它通過建立特征之間以及特征與類別之間的概率模型，利用已知的訓練數據集進行分類預測。樸素貝葉斯算法具有簡單、高效、準確率高等優(yōu)點，因此在文本分類、垃圾郵件過濾等領域得到了廣泛應用。本文將詳細介紹樸素貝葉斯算法的原理。
