摘 要:對(duì)于較為復(fù)雜的礦石圖像中礦石目標(biāo)的分割,直接使用已有的圖像分割算法往往不能滿足我們的個(gè)性化要求。為解決該問(wèn)題,文中基于礦石圖像特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一套有效的基于分水嶺的礦石圖像分割方案,該方案主要包括雙邊濾波、分段線性灰度變換、二值化、距離變換、圖像形態(tài)學(xué)重構(gòu)等步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中提出的礦石圖像分割方法可以準(zhǔn)確完成礦石粒度圖像分割。
《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動(dòng)化中的AI視覺(jué)系統(tǒng)
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