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基于多傳感器的溫室環(huán)境數據融合算法研究
摘要：無線傳感器網絡中采集的數據存在著較大的冗余與誤差，影響數據的可靠性；而在溫室環(huán)境監(jiān)測中，對數據的準確性要求比較高。因此，為了提高多傳感器采集數據的準確性，在研究了現有的幾種數據融合算法以后，提出一種基于多傳感器的綜合數據融合算法。給出了采用格羅布斯準則消除粗大誤差，并引入哈夫曼樹的思想對數據進行項融合的方法。結果表明，該算法可以有效提高測量數據的準確性。
摘要：無線傳感器網絡中采集的數據存在著較大的冗余與誤差，影響數據的可靠性；而在溫室環(huán)境監(jiān)測中，對數據的準確性要求比較高。因此，為了提高多傳感器采集數據的準確性，在研究了現有的幾種數據融合算法以后，提出一種基于多傳感器的綜合數據融合算法。給出了采用格羅布斯準則消除粗大誤差，并引入哈夫曼樹的思想對數據進行項融合的方法。結果表明，該算法可以有效提高測量數據的準確性。
