在腦卒中、關(guān)節(jié)損傷等疾病的康復(fù)治療中,精準的運動軌跡追蹤是評估訓(xùn)練效果、調(diào)整康復(fù)方案的核心依據(jù)。智能手環(huán)憑借其便攜性與多傳感器融合優(yōu)勢,正成為醫(yī)療級運動監(jiān)測的重要工具。本文提出一種基于IMU(慣性測量單元)與UWB(超寬帶)融合的軌跡追蹤算法,通過動態(tài)誤差補償與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)毫米級定位精度,滿足臨床康復(fù)需求。
《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動化中的AI視覺系統(tǒng)
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