基于Transformer模型的電力負(fù)荷預(yù)測

摘要:根據(jù)已知的歷史用電需求來預(yù)測未來的用電需求是電網(wǎng)穩(wěn)定且經(jīng)濟(jì)運行的重要一環(huán)。針對現(xiàn)有電力負(fù)荷預(yù)測方法存在無法準(zhǔn)確長期預(yù)測的問題,提出一種新的基于TranSformer模型的電力負(fù)荷預(yù)測模型。該方法在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉用電負(fù)荷短期依賴的基礎(chǔ)上,通過編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)很好地捕捉了電力負(fù)荷的長期依賴特征:通過建立電力負(fù)荷數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到了具備精準(zhǔn)預(yù)測能力的TranSformer模型。實驗結(jié)果表明,TranSformer模型具有較高的預(yù)測精度,隨著預(yù)測時間巨幅增加,預(yù)測誤差只出現(xiàn)了微小累積,該模型較好地預(yù)測了電力負(fù)荷可能出現(xiàn)的波動,且無時滯效應(yīng)。