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認(rèn)知無線電中的動(dòng)態(tài)閾值頻譜感知算法：突破頻譜利用瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)
在5G/6G與物聯(lián)網(wǎng)深度融合的今天，全球無線設(shè)備數(shù)量已突破200億臺(tái)，但3GHz以下頻段利用率不足30%。認(rèn)知無線電通過動(dòng)態(tài)頻譜共享技術(shù)，成為破解頻譜資源困局的核心手段，而動(dòng)態(tài)閾值頻譜感知算法則是其性能突破的關(guān)鍵支撐。
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認(rèn)知無線電頻譜感知算法的能耗優(yōu)化策略
在5G與物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，頻譜資源稀缺性與設(shè)備能耗問題日益凸顯。認(rèn)知無線電（Cognitive Radio, CR）通過動(dòng)態(tài)感知空閑頻譜提升利用率，但傳統(tǒng)頻譜感知算法的高能耗成為制約其大規(guī)模部署的關(guān)鍵瓶頸。本文從算法優(yōu)化、協(xié)作感知策略、硬件協(xié)同設(shè)計(jì)三個(gè)維度，探討認(rèn)知無線電頻譜感知的能耗優(yōu)化路徑。
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