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腦機(jī)接口中的高密度神經(jīng)信號(hào)采集：微電極陣列與FPGA實(shí)時(shí)處理
腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)大腦與外部設(shè)備的直接通信，其核心挑戰(zhàn)在于高精度、低延遲的神經(jīng)信號(hào)采集與處理。高密度微電極陣列（HDMEA）與現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）的結(jié)合，為突破這一瓶頸提供了技術(shù)路徑。本文從硬件架構(gòu)、信號(hào)處理算法及工程實(shí)現(xiàn)三個(gè)維度，解析該方案的核心原理與實(shí)現(xiàn)方法。
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