隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,高階矩陣運(yùn)算成為眾多算法的核心。然而,傳統(tǒng)CPU在處理大規(guī)模矩陣乘法時(shí)面臨功耗高、延遲大的問題。FPGA憑借其并行處理能力和高度可重構(gòu)性,成為實(shí)現(xiàn)高效矩陣加速器的理想平臺(tái)。本文將探討基于FPGA的高階矩陣運(yùn)算加速器設(shè)計(jì)方法,包括架構(gòu)選擇、資源優(yōu)化及典型應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證。