摘要:為了能夠正確判別稅票的粘貼質(zhì)量,降低廢品率,設(shè)計(jì)了一套基于CNN技術(shù)的稅票檢測裝置。該裝置加強(qiáng)了稅票圖像采集的清晰度,擺脫了包裝機(jī)空間狹小、通道灰暗的限制,為稅票檢測系統(tǒng)提供了最有利的硬件支持。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法的應(yīng)用,稅票粘貼質(zhì)量的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到了99%以上。
《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動(dòng)化中的AI視覺系統(tǒng)
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