工業(yè)自動(dòng)化測(cè)試場(chǎng)景,某風(fēng)電場(chǎng)DAQ系統(tǒng)因未對(duì)振動(dòng)傳感器信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,導(dǎo)致頻譜分析時(shí)出現(xiàn)嚴(yán)重頻譜泄漏,誤將齒輪箱故障特征頻率與背景噪聲混淆,最終引發(fā)設(shè)備停機(jī)檢修。這一案例揭示了數(shù)據(jù)采集(DAQ)預(yù)處理環(huán)節(jié)的核心價(jià)值——通過(guò)科學(xué)算法選型,可有效提升信號(hào)保真度,為后續(xù)分析奠定可靠基礎(chǔ)。本文將從濾波器設(shè)計(jì)、窗函數(shù)選擇及頻譜泄漏抑制三個(gè)維度,解析DAQ數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)路徑。