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在下述的內(nèi)容中,小編將會(huì)對(duì)GRU的相關(guān)消息予以報(bào)道,如果GRU是您想要了解的焦點(diǎn)之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)模型的引入為疾病的早期檢測(cè)、持續(xù)監(jiān)測(cè)和健康管理提供了全新的解決方案。鼾聲檢測(cè)作為睡眠呼吸障礙監(jiān)測(cè)的重要一環(huán),也受益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展。本文將探討在微控制器單元(MCU)端部署門(mén)控循環(huán)單元(GRU)模型實(shí)現(xiàn)鼾聲檢測(cè)的技術(shù)背景、實(shí)現(xiàn)方法及其潛在應(yīng)用。