基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字IC布局優(yōu)化：DREAMPlace 4.0的GPU加速實踐

隨著數(shù)字集成電路（IC）設(shè)計復(fù)雜度的指數(shù)級增長，傳統(tǒng)布局工具在處理超大規(guī)模設(shè)計時面臨計算效率瓶頸。DREAMPlace作為基于深度學(xué)習(xí)的VLSI布局開源項目，通過引入GPU加速技術(shù)，實現(xiàn)了全局布局與詳細(xì)布局階段超過30倍的速度提升。本文以DREAMPlace 4.0版本為核心，解析其GPU加速架構(gòu)設(shè)計、性能優(yōu)化策略及工程實踐。