可穿戴設(shè)備的異常心律檢測(cè)：輕量化LSTM模型與低功耗MCU部署

心血管疾病已成為全球健康的主要威脅之一，而心律失常作為其常見(jiàn)表現(xiàn)形式，早期檢測(cè)與干預(yù)對(duì)降低死亡率至關(guān)重要。傳統(tǒng)心電圖（ECG）監(jiān)測(cè)設(shè)備受限于體積、成本及使用場(chǎng)景，難以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期連續(xù)監(jiān)測(cè)。隨著可穿戴技術(shù)的突破，基于光電容積脈搏波（PPG）和單導(dǎo)聯(lián)ECG的智能手表、貼片等設(shè)備逐漸普及，為心律失常的實(shí)時(shí)篩查提供了新方案。然而，這些設(shè)備在算力、功耗與算法精度之間面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文將探討如何通過(guò)輕量化LSTM模型與低功耗MCU協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)可穿戴設(shè)備的高效異常心律檢測(cè)。