ML 平臺(tái)應(yīng)具有完善的實(shí)用程序來跟蹤訓(xùn)練 ML 模型所需的數(shù)據(jù)沿襲,例如數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和用于訓(xùn)練當(dāng)前模型的最終數(shù)據(jù)集。良好跟蹤的數(shù)據(jù)沿襲可以幫助使用該平臺(tái)的功能團(tuán)隊(duì)深入了解用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)點(diǎn),從而改進(jìn)模型以有效地幫助該功能。
《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動(dòng)化中的AI視覺系統(tǒng)
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