工業(yè)設備全生命周期管理,可靠性預測是優(yōu)化維護策略、降低非計劃停機的核心依據(jù)。其中,平均故障間隔時間(MTBF)作為衡量設備可靠性的關鍵指標,其計算精度直接影響備件庫存規(guī)劃、維修資源分配等決策。傳統(tǒng)方法依賴歷史故障數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計,難以應對復雜工況下的非線性失效模式?;赪eibull分布的MTBF計算方法,通過引入形狀參數(shù)、尺度參數(shù)等特征量,能夠精準刻畫設備失效的“浴盆曲線”特性,成為工業(yè)領域可靠性預測的主流技術框架。
英飛凌工業(yè)功率控制事業(yè)部大中華區(qū)應用工程師周利偉
本篇介紹幾個主要的軟件可靠性指標及其云模型表示,并在不同的論域上基于云模型定義軟件可靠性的概念劃分,最后提出基于云對傳統(tǒng)軟件可靠性模型進行改進的方法。 一、軟件可靠性指標的云表示 1.可靠度 傳統(tǒng)軟件可靠度是指軟件在規(guī)定的條件下、規(guī)定的時間段內(nèi)
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