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RSS模型技術(shù)：為自動(dòng)駕駛決策筑牢安全屏障
隨著人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合，自動(dòng)駕駛正從技術(shù)研發(fā)走向規(guī)?；涞?，成為重塑未來出行的核心力量。然而，安全始終是自動(dòng)駕駛技術(shù)推廣的前提與底線，如何讓自動(dòng)駕駛車輛在復(fù)雜多變的交通場(chǎng)景中做出精準(zhǔn)、安全的決策，破解深度學(xué)習(xí)“黑箱”帶來的安全隱患，成為行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵難題。在這一背景下，RSS(責(zé)任敏感安全)模型應(yīng)運(yùn)而生，作為一套可數(shù)學(xué)驗(yàn)證、技術(shù)中立的安全框架，它將人類駕駛常識(shí)與安全規(guī)則公式化，為自動(dòng)駕駛決策提供了明確的安全準(zhǔn)則，全程保駕護(hù)航自動(dòng)駕駛的安全前行。
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英特爾自動(dòng)駕駛汽車安全決策模型已經(jīng)獲得全球范圍內(nèi)相關(guān)單位的認(rèn)可
汽車技術(shù)供應(yīng)商法雷奧（Valeo）近日宣布，采用英特爾的自動(dòng)駕駛汽車安全決策模型，即責(zé)任敏感安全模型（RSS）。此外，百度已于今年早些時(shí)候宣布，將RSS應(yīng)用于其自動(dòng)駕駛汽車開源項(xiàng)目Apollo—
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TSO、UFO、GSO、LRO、GRO和RSS介紹
ethtool -k < 網(wǎng)絡(luò)接口>，可以看到很多網(wǎng)絡(luò)接口的offload特性，例如：$ sudo ethtool -k eth0Offload parameters for eth0:r
巧克力娃娃
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