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SVM算法

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基于優(yōu)化GDTW-SVM算法的聯(lián)機手寫識別

摘要：基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(GDTW-SVM)在聯(lián)機手寫識別中有較高的識別率，但是存在計算復(fù)雜度高的問題。結(jié)合聯(lián)機手寫識別中特征向量的特點，提出了通過引入

測試測量
2012-05-15

SVM算法 BSP 函數(shù) IP

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