摘要:基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(GDTW-SVM)在聯(lián)機手寫識別中有較高的識別率,但是存在計算復雜度高的問題。結合聯(lián)機手寫識別中特征向量的特點,提出了通過引入
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